안녕하세요, 카카오뱅크 기술기획팀의 William입니다. 이번 글에서는 암호화폐 시장에서 LLM을 활용한 연구를 소개합니다. 암호화폐의 역사부터 시작해, 뉴스 데이터를 통해 암호화폐 가격을 예측하는 방법을 설명하고, 그 결과를 분석합니다. 특히, 한국과 글로벌 뉴스의 감성 분석을 통해 암호화폐 가격 변동성과의 상관관계를 도출한 이 연구는 암호화폐 투자에 큰 인사이트를 제공합니다. 머신러닝과 데이터 분석에 관심 있는 분들은 꼭 읽어보세요!

안녕하세요, 카카오뱅크 신뢰성엔지니어링팀의 Locke입니다. 이번 글에서는 테라폼(Terraform)을 활용하여 온프레미스 환경에서 서버 생성, 자동화 프로세스, 모니터링 등을 자동으로 관리하는 방법에 대해 소개합니다. 테라폼을 사용한 자원 관리 자동화 아이디어와 이를 통해 얻은 경험을 단계별로 설명드리며, AWX와 Prometheus와의 연동 과정도 함께 다룹니다. 클라우드와 온프레미스 환경에서의 인프라 관리에 대한 흥미로운 이야기를 기대해 주세요!

OpenAI의 ChatGPT가 금융시장 분석에 미치는 영향을 연구한 최신 논문을 소개합니다. 이 논문은 ChatGPT를 활용한 뉴스 감성 분석이 주식 시장 예측에 얼마나 효과적인지 실증적으로 검토합니다. 카카오뱅크 기술기획팀의 William이 작성한 이 글에서는 ChatGPT의 뉴스 분석이 주가 수익률 예측에 유의미한 영향을 미치는지, 그리고 전통적인 감성 분석 기법과 비교했을 때 어떤 성과를 나타내는지에 대해 상세히 다룹니다. 금융과 AI의 융합에 관심 있는 독자라면 놓치지 말아야 할 흥미로운 내용을 담고 있습니다. _

카카오뱅크 데이터 사이언티스트 Belle입니다. 이 글은 데이터를 통해 서비스 개선과 비즈니스 성공을 이루고자 하는 개발자와 분석가를 위한 것입니다. 데이터의 본질적 의미, 금융 데이터의 특성, 그리고 데이터의 가치를 극대화하는 방법에 대해 깊이 있게 다룹니다. 금융 도메인에서 데이터를 이해하고 분석하는 노하우를 공유하며, 궁극적으로 데이터 분석 역량을 강화하고 업무 생산성을 높이는 전략을 소개합니다.