카카오뱅크는 날로 지능화되는 보이스피싱에 대응하기 위해 기존의 단일 거래(point) 기반 탐지 방식에서 벗어나, 고객의 연속된 행동을 분석하는 시퀀스 기반 탐지 모델을 개발했습니다. 이미지 분류에 사용되던 Vision Transformer(ViT) 아키텍처를 금융 시계열 데이터에 맞게 변형하여 고객의 앱 활동 및 거래 내역 시퀀스를 학습하고, 실시간 서빙 환경을 구축했습니다. 그 결과, 하루 평균 1,800만 건 이상의 추론 요청을 평균 20ms 이내의 속도로 처리하며 기존에 탐지가 어려웠던 사기 유형까지 포착하는 등 탐지 사각지대를 최소화했습니다. 본 글에서는 새로운 탐지 패러다임의 도입 배경부터, 독자적인 모델 구조와 함께 AI의 판단 근거를 추적하는 설명 가능한 AI(XAI) 적용 사례, 그리고 대규모 실시간 서빙 아키텍처 구축 과정과 앞으로의 발전 방향까지 상세히 소개합니다.

지난 12월, 미국 라스베이거스에서 열린 AWS re:Invent 2024는 전 세계 IT 업계 관계자들이 모이는 큰 축제였습니다. 카카오뱅크의 5명의 개발자와 엔지니어들이 이 행사에 참석하여, 참가자의 시선에서 주요 세션 요약과 글로벌 이벤트 체험 후기, 유용한 팁을 생생하게 전합니다. AWS re:Invent 2024의 열기를 놓치지 말고 함께 느껴보세요!

카카오뱅크 AI실의 Louis와 Conor는 지난 5월 미국 시애틀에서 열린 Microsoft Build 2024에 참석하여 최신 기술과 트렌드를 직접 경험했습니다. 이번 블로그 글에서는 MS Build의 전반적인 프로그램과 분위기, 그리고 주목할만한 기술 세션들에 대한 생생한 후기를 공유합니다. AI와 Microsoft 제품의 미래에 대한 이야기를 담아 여러분의 흥미를 끌고자 합니다.

카카오뱅크 AI플랫폼팀의 ML 엔지니어 Toby가 작성한 이 글은 카카오뱅크에서 지난 1월부터 한 달간 선보인 ‘나의 하루 응원받기 서비스’의 개발 과정을 소개합니다. 이 서비스는 AI를 활용하여 mini 고객들이 일상에서 겪는 다양한 순간들을 감성적인 문장을 담은 일기 형태로 전환해 주는 기능을 제공하는데요. 특히 Azure OpenAI의 ChatGPT 기술을 활용하여 일기 생성 기능을 구현하고, 성능을 분석하며, 실제 서비스 적용 후 얻은 통찰들을 공유합니다. ChatGPT를 이용한 서비스 개발에 관심 있는 분들에게 많은 도움이 될 것입니다.