지난 Spring Camp 2024에서 메인홀을 가득 채운 인기 세션, “구해줘 홈즈! 은행에서 3천만 트래픽의 홈 서비스 새로 만들기"을 발표한 Tigger가 기술 부채를 해결하고, 거대한 홈 서비스로부터 안정적으로 홈 화면을 분리해낸 여정을 하나의 글로 정리했습니다. 하루 3천만 트래픽을 받는 은행의 기존 홈 화면을 어떻게 레거시 코드에서 벗어나 MSA로 새롭게 개편했는지 확인해보세요!

카카오뱅크 AI플랫폼팀의 ML 엔지니어 Toby가 작성한 이 글은 카카오뱅크에서 지난 1월부터 한 달간 선보인 ‘나의 하루 응원받기 서비스’의 개발 과정을 소개합니다. 이 서비스는 AI를 활용하여 mini 고객들이 일상에서 겪는 다양한 순간들을 감성적인 문장을 담은 일기 형태로 전환해 주는 기능을 제공하는데요. 특히 Azure OpenAI의 ChatGPT 기술을 활용하여 일기 생성 기능을 구현하고, 성능을 분석하며, 실제 서비스 적용 후 얻은 통찰들을 공유합니다. ChatGPT를 이용한 서비스 개발에 관심 있는 분들에게 많은 도움이 될 것입니다.

안녕하세요, 카카오뱅크 고객인증개발팀 서버개발자 Kj입니다. 이번 글에서는 카카오뱅크의 메시지 허브 시스템에 적용된 멀티모듈 헥사고날 아키텍처 사례를 소개합니다. 헥사고날 아키텍처의 기본 개념부터 메시지 허브 시스템에 어떻게 적용되었는지, 그리고 이를 통해 얻은 장점과 해결된 문제들을 자세히 설명합니다. 헥사고날 아키텍처와 멀티모듈 구조의 결합이 제공하는 개발, 확장, 유지 보수의 편의성을 통해 프로젝트 관리와 유지 보수의 효율성을 높이는 방법을 공유합니다.

카카오뱅크 데이터기술팀의 Logan이 작성한 이 글은 카카오뱅크의 사기 탐지 시스템(FDS)에 AI를 적용한 여정을 설명합니다. FDS 시스템의 기본 개념부터, 기존 Rule 기반 시스템의 한계와 AI 기반 시스템의 장점에 대해 다루며, AI를 적용하는 과정에서 겪었던 어려움과 해결책을 상세히 소개합니다. AI 기반 FDS의 데이터 파이프라인 구축, 이벤트 처리 시스템, Feature Store, 실시간 스트림 시스템, ML 서빙 분산 아키텍처 및 모니터링 방법까지 다루며, 실제 적용 사례와 기술적인 고려 사항을 함께 설명합니다. 데이터 엔지니어와 개발자, 데이터사이언티스트 간의 협업 과정을 통해 시스템을 고도화하고 효율성을 높인 이야기를 통해, AI 기반 FDS 시스템의 개발과 운영에 관한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.