OpenAI의 ChatGPT가 금융시장 분석에 미치는 영향을 연구한 최신 논문을 소개합니다. 이 논문은 ChatGPT를 활용한 뉴스 감성 분석이 주식 시장 예측에 얼마나 효과적인지 실증적으로 검토합니다. 카카오뱅크 기술기획팀의 William이 작성한 이 글에서는 ChatGPT의 뉴스 분석이 주가 수익률 예측에 유의미한 영향을 미치는지, 그리고 전통적인 감성 분석 기법과 비교했을 때 어떤 성과를 나타내는지에 대해 상세히 다룹니다. 금융과 AI의 융합에 관심 있는 독자라면 놓치지 말아야 할 흥미로운 내용을 담고 있습니다. _

카카오뱅크 데이터 사이언티스트 Belle입니다. 이 글은 데이터를 통해 서비스 개선과 비즈니스 성공을 이루고자 하는 개발자와 분석가를 위한 것입니다. 데이터의 본질적 의미, 금융 데이터의 특성, 그리고 데이터의 가치를 극대화하는 방법에 대해 깊이 있게 다룹니다. 금융 도메인에서 데이터를 이해하고 분석하는 노하우를 공유하며, 궁극적으로 데이터 분석 역량을 강화하고 업무 생산성을 높이는 전략을 소개합니다.

카카오뱅크에서 XAI(설명가능한 인공지능)를 연구하는 데이터 사이언티스트 Thomas가 작성한 이번 글에서는 XAI 알고리즘의 개발과 이를 다양한 사례에 적용한 경험을 공유합니다. 스마트미러 앱, 자연어처리, 이상거래탐지와 같은 실제 사례를 통해 XAI가 어떻게 결과를 해석하고 개선점을 도출할 수 있는지 알아보세요. XAI에 관심이 있거나 AI의 신뢰성과 성능 개선에 관심이 있는 분들에게 유익한 내용을 담았습니다.

카카오뱅크 데이터기술팀의 Logan이 작성한 이 글은 카카오뱅크의 사기 탐지 시스템(FDS)에 AI를 적용한 여정을 설명합니다. FDS 시스템의 기본 개념부터, 기존 Rule 기반 시스템의 한계와 AI 기반 시스템의 장점에 대해 다루며, AI를 적용하는 과정에서 겪었던 어려움과 해결책을 상세히 소개합니다. AI 기반 FDS의 데이터 파이프라인 구축, 이벤트 처리 시스템, Feature Store, 실시간 스트림 시스템, ML 서빙 분산 아키텍처 및 모니터링 방법까지 다루며, 실제 적용 사례와 기술적인 고려 사항을 함께 설명합니다. 데이터 엔지니어와 개발자, 데이터사이언티스트 간의 협업 과정을 통해 시스템을 고도화하고 효율성을 높인 이야기를 통해, AI 기반 FDS 시스템의 개발과 운영에 관한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.