안녕하세요, 카카오뱅크 데이터인텔리전스팀의 Devyn입니다. ChatGPT와 효과적으로 대화하는 방법을 공유합니다! ChatGPT의 대답을 더 유용하게 만들기 위해서는 명확한 질문, 시점 정보 활용, 질문 나누기, 답변 형태 지시, 구체화된 상황과 대상 설정, “차근차근 단계적으로"와 같은 마법의 단어 사용, 제공된 정보 내에서 최적의 대답 찾기 등의 7가지 방법을 소개합니다. 이 방법들을 통해 ChatGPT를 더 스마트한 개인 비서처럼 활용해 보세요!

안녕하세요, 카카오뱅크 고객인증개발팀 서버개발자 Kj입니다. 이번 글에서는 카카오뱅크의 메시지 허브 시스템에 적용된 멀티모듈 헥사고날 아키텍처 사례를 소개합니다. 헥사고날 아키텍처의 기본 개념부터 메시지 허브 시스템에 어떻게 적용되었는지, 그리고 이를 통해 얻은 장점과 해결된 문제들을 자세히 설명합니다. 헥사고날 아키텍처와 멀티모듈 구조의 결합이 제공하는 개발, 확장, 유지 보수의 편의성을 통해 프로젝트 관리와 유지 보수의 효율성을 높이는 방법을 공유합니다.

카카오뱅크 데이터기술팀의 Logan이 작성한 이 글은 카카오뱅크의 사기 탐지 시스템(FDS)에 AI를 적용한 여정을 설명합니다. FDS 시스템의 기본 개념부터, 기존 Rule 기반 시스템의 한계와 AI 기반 시스템의 장점에 대해 다루며, AI를 적용하는 과정에서 겪었던 어려움과 해결책을 상세히 소개합니다. AI 기반 FDS의 데이터 파이프라인 구축, 이벤트 처리 시스템, Feature Store, 실시간 스트림 시스템, ML 서빙 분산 아키텍처 및 모니터링 방법까지 다루며, 실제 적용 사례와 기술적인 고려 사항을 함께 설명합니다. 데이터 엔지니어와 개발자, 데이터사이언티스트 간의 협업 과정을 통해 시스템을 고도화하고 효율성을 높인 이야기를 통해, AI 기반 FDS 시스템의 개발과 운영에 관한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.

카카오뱅크 데이터Biz캠프의 데이터 기획자 Izel, 데이터 분석가 B와 Belle입니다. 이번 글에서는 카카오뱅크 앱에 새롭게 출시된 ‘배지 모으기 서비스’의 데이터 제품화 과정에 대해 공유합니다. 데이터 제품의 정의부터, 배지 모으기 서비스가 데이터 제품으로서 어떤 가치를 제공하는지, 고객의 행동 패턴을 반영한 배지 획득 기준 설정 과정까지 다양한 이야기를 담았습니다. 데이터 기반의 서비스를 구현하며 겪은 흥미로운 경험과 도전 과제를 함께 나누고자 합니다.